Alumni

• 소피아 파이겐슨 Master's Student

  미시경제학, 노동경제학

  • 2024, 학사, 연세대학교, 경제학AI융합심화전공

  현재 디지털 디지털인문사회과학부 석사 과정에 재학 중입니다. 데이터 분석 및 모델링 기법을 활용하여 기술 발전이 노동 시장에 미치는 영향과 그로 인한 사회적, 경제적 변화를 분석하는 것을 목표로 하고 있습니다.

  https://github.com/sofeygenson https://sites.google.com/view/feygensonsofya

  

• 송태인 Master's Student

  #음악 접근성 #음악인지 #음악심리

  • 2024. 학사, 성신여자대학교 작곡과 이론전공

  송태인 학생은 음악의 선한 영향력을 객관적, 정량적으로 증명해내어 인간 생활에 보다 실용적으로 적용될 수 있는 음악 연구를 하고자 합니다. 특히 인공와우 사용자를 중심으로 한 난청인 집단의 음악 재활, 음악 경험 향상, 음악 접근성 확대에 관심이 있습니다.

  

• 이지후 Master's Student

  음성 언어, 언어 인지, 인공지능의 음성 인식 및 생성

  • 2023, 문학사, 이화여자대학교 심리학과
  • 2023, 경영학사, 이화여자대학교 경영학부

  이지후 학생은 언어학 (음성학) 및 심리학의 시선에서 AI와 사람 사이에 이루어지는 소통의 양상에 대해 연구하고 있습니다. 빠르게 발달하는 AI에 맞춰 아동, 성인, 노인 등 각 발달 단계에서 사람들이 어떠한 적응을 거치는지, AI와 대화할 때 사람들이 그 특성에 맞춰 취하는 행동 전략 등을 탐구하고 있습니다. 구체적으로는 AI에 대한 인식 및 판단을 바탕으로 언어적 전략(음성적 및 통사적 조절)을 취하는지 등을 살펴봅니다.

  

• 임준상 Alumni

  인간 컴퓨터 상호작용, 정보 행동학

  • 2019, 학사, 서울대학교, 전기정보공학부
  • 2020 ~ 2022, NAVER, 소프트웨어 개발

  인터넷, 인공지능 등 기술이 개인과 사회에 어떤 새로운 문제의식을 가져오고, 우리가 그 문제의식을 인식해 스스로 문제를 해결할 수 있을지에 대해 탐구합니다. 사용자 경험 환경을 구축하여 사용자 행동, 판단, 인식 등을 분석하는 연구를 수행합니다.

  

• 장우리 Alumni

  디지털인문학, 전산 방법론을 활용한 문학비평, 자연어처리(NLP)에서의 문화적 맥락 분석

  • 2013.3-2019.2, 학사 졸업, 고려대학교, 국어국문학과

  학부에서 문학을 전공하고 기자로 일하면서, 늘 서사를 만들어내는 인간의 행위 패턴과 문화적 표현에 큰 관심을 갖게 되었습니다. 특히 문학 작품을 일종의 '텍스트 데이터'로 보고 정량적 분석을 통해 기존의 비평을 보완하고 확장하는 방법을 탐구해 보고자 합니다. 현재는 한국에서 SF 문학이 기술 사회의 발전과 어떻게 상호작용하고 이를 반영하는지를 연구하고 있습니다.

  

• 최서영 Alumni

  #데이터 편향 #AI 공정성 #기계학습 #자연어처리

  • 중앙대학교 사회학과 (2023)

  최서영 학생은 디지털인문사회과학부의 석사 과정에 재학중이며, 계산사회과학을 전공하고 있습니다. 주요 연구 관심사는 기술에 반영된 사회의 차별과 불평등, 그리고 데이터의 편향을 컴퓨팅 방법으로 포착하고 해결하는 것입니다. 현재 데이터 사이언스 방법론, 그리고 기술로 인해 발생하는 사회 문제를 해결하는 컴퓨팅 방법론의 적용에 대해 공부하고 있습니다.

  

• 권민주 Alumni

  도시불평등, 도시중심성, 사회인구학

  • 2023, 문학사, 고려대학교, 사회학과
  • 2023, 경제학사, 고려대학교, 통계학과

  권민주 학생은 학부에서 사회학과 통계학을 공부하며 데이터를 통한 사회현상 이해에 관심을 가져왔습니다. 현재는 계산사회과학 방법론을 활용하여 도시 중심성과 인구위기를 둘러싼 도시 문제 및 그 환경 속에서 소외되는 사람들을 연구하고 있습니다.

  

• 김이진 Alumni

  #철학의 근본적 역할 #미적 경험 #기술과 미학

  • 2018-2023, 홍익대학교 미술대학 예술학과

  김이진 학생은 실증적 방법론을 통해 기존의 미학 이론을 재구성하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 가상현실 기술을 활용해 미적 경험에 대한 현대적인 시각을 모색하는 것을 목표로 합니다. 또한 새로운 환경 속에서 전통적인 미학 이론이 지니는 고유한 역할이 무엇인지 고민합니다. 앞으로도 이와 같은 융합 연구를 통해 미학의 활성화에 기여하고자 합니다.

  

• 안가은 Alumni

  사회 심리학, 사회 학습, 정서, 정서 조절

  • 학사(2024) 성신여자대학교, 심리학과

  안가은 학생은 사람들이 사회적 상호작용을 통해 감정과 감정 조절을 학습하는 방법을 이해하기 위한 연구에 집중하고 있습니다. 실시간 대인 상호작용을 연구함으로써 감정과 감정 조절이 어떻게 학습되는지 이해하는 것을 목표로 합니다. 그녀는 적응적 감정 조절 전략이 의사소통, 건강, 사망률 위험 요인에 미치는 영향을 확인하는 일에도 관심을 두고 있습니다.

  www.linkedin.com/in/g-ahn-psychology

  

• 이가현 Alumni

  인지 심리학, 시각 인지, 시각 정보 처리, 시각 예술

  • 학사, 가톨릭대학교 심리학과, 2024
  • 학사, 가톨릭대학교 경영학과, 2024

  이가현 학생은 인간의 시각 시스템이 외부 세계를 인식하고 이해하는 방식에 관심을 가지고 있습니다. 특히 예술작품의 시지각적 속성을 정량적으로 분석하여 이러한 요소들이 인간의 기억 및 인지 과정에 미치는 영향을 연구합니다. 이를 통해 인간의 시각 인지에 대한 이해를 넓히고, 시각 지능의 발전에 기여하고자 합니다.

  https://www.linkedin.com/in/gahyunlee-cogsci/

  

• 이은후 Alumni

  18~19세기 영국문학, 추리소설의 황금기, 아가사 크리스티, 문학지리학, 인공지능 건축설계, 디지털인문학

  • 국민대학교 영어영문학부 영미어문전공 학사 (2023)

  디지털인문학 트랙 전공인 이은후 학생은 학부 과정에서 영문학을 공부했습니다. 현재 이은후 학생은 19세기와 20세기의 영국 추리 소설, 특히 아가사 크리스티 추리 소설 속 공간과 관련된 데이터에 관심을 가지고 연구 중입니다. 해당 연구를 통해 작품 속 공간에 관한 지리적, 혹은 상징적인 정보가 독자에게 전달되는 양상을 체계적으로 분석하고, 그 과정에서 발생하는 인지적 왜곡이 추리소설의 서사적 특징과 연결되는 방식을 시각화하여 제시하는 것을 목표로 합니다.

  

• 임영택 Alumni

  #(오)정보의 확산 #대중지식 전파 체계 #음모론

  • 2023. 학사. 한국예술종합학교, 미술이론 전공, 영상이론 부전공

  임영택 학생은 대중 온라인 미디어에서 (오)정보가 발생하고 전파되어 하나의 지식 체계를 형성해 나가는 과정에 주목합니다. 학부에서는 시각 미디어 환경이 사회에 끼치는 영향에 독립큐레이터와 비평가로 활동하고 있으며, 현재는 사회적 배경이 온라인 소셜 미디어에서 개인의 발언에 미치는 효과를 탐구하고 있습니다.

  

• 최지우 Alumni

  #영문학 #젠더학 #서사의_재구성

  • 2024, 학사, 한림대학교, 데이터테크전공
  • 2024, 학사, 한림대학교, 영어영문학전공

  디지털인문사회과학부의 석사 과정인 최지우 학생은 스핀오프나 패러디와 같은 문학 작품의 재해석에 관심을 두고 있습니다. 특히, 젠더와 페미니즘 이론을 활용하여 현대에서의 읽기와 쓰기를 분석하는 데 초점을 맞춥니다.

  

• 해이든 아놀드 Master's Student

  #자연어처리 #머신러닝 #빅데이터 #넷워크분석 #정치 #소셜미디어

  • 2024. 학사, 애리조나대학교 컴퓨터과학부
  • 2024. 학사, 애리조나대학교 정치학부
  • 데이터분석 인턴, 애리조나주 피마 카운티 민주당, 2024
  • 시니어 학부 강의조교, 애리조나대학교 컴퓨터과학부, 2023-2024
  • 학부 강의조교, 애리조나대학교 컴퓨터과학부, 2021-2022

  해이든 학생은 애리조나대학교에서 컴퓨터과학과 정치학을 복수학위로 전공하였으며 정치, 소셜 미디어, 머신러닝의 현대적 상호연계성을 주제로 한 연구를 발표하였습니다. 현재 KAIST DHCSS에서 해당 연구를 이어가고 있으며, 계산사회과학적 관점에서 인공지능 안전성 및 정렬 분야의 발전에 기여하고자 합니다.