국내외 유수 대학 인문학·사회과학 석·박사학위자를 대상으로 Big Data 등
Computational Technologies에 대한 역량 강화에 초점을 둔
융합 석·박사 학위 프로그램 운영을 통해 인간-사회-예술 분야에 대한 디지털 분석역량을 갖춘 인문융합공학자 양성을 위한 교육 제공.
석사과정, 박사과정
국비 · KAIST · 일반 장학생
공학석사, 공학박사
구분 | 공통필수 | 전공필수 | 전공선택 | 연구 | 계 |
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석사과정 | 3학점 | 6학점 | 15학점 이상 (지정선택 6 이상, 심화선택 3 이상) | 9학점 이상 | 33학점 이상 |
박사과정 | 3학점 | 6학점 | 27학점 이상 (지정선택 12 이상, 심화선택 9 이상) | 30학점 이상 | 66학점 이상 |
본 교육과정은 디지털인문사회과학 대학원 산하 디지털인문학, 계산사회과학, 언어·심리과학의 3개의 세부 전공으로 구성됨.
DH디지털인문학, CSS계산사회과학, LPS언어-심리과학
인문사회과학적 지식과 디지털/컴퓨팅/인공지능 기술 간의 융합 및 활용 능력을 함양할 수 있도록 공통 방법론 및 세부 전공별 심화 방법론 교과목을 제공하고, 세부 전공분야의 연구에 대한 심화 교과목, 프로젝트·세미나 교과목을 제공함.
교과목명 | 교과목 개요 |
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디지털인문사회과학개론 | 인문사회과학의 다양한 연구 주제가 디지털정보기술과 데이터 분석기술을 통해 어떻게 연구되는지 확인하고, 디지털인문사회과학의 특성과 연구 동향을 학습 |
인문사회과학연구를 위한 프로그래밍 | 디지털 인문사회과학 연구에 필요한 프로그래밍 기술과 계산적 사고능력을 함양. R과 Python을 사용하여 인문사회과학의 다양한 문제를 해결하는 실습 수행 |
교과목명 | 교과목 개요 |
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인문사회과학과 데이터베이스 이론 | 디지털 인문사회과학 관련 메타데이터 처리, 데이터베이스 구축 및 관리 역량 함양 |
인문사회과학과 자연어처리 | 디지털 인문사회과학 관련 자연어 처리 방법(Bert, GPT 등)을 학습하고 실습 수행 |
인문사회과학과 기계학습 | 디지털 인문사회과학을 위한 기계학습 관련 방법론(회귀분석, 커널함수, 딥러닝 등)을 학습하고 실습 수행 |
인문사회과학을 위한 데이터 과학 | 인문사회과학에서 필요한 빅데이터를 수집 및 정리하는 법을 학습하며 이후 효과적으로 데이터 클러스터링 및 시각화하는 기술을 습득 |
인문사회과학 연구를 위한 통계 이론과 실습 |
인문사회과학의 데이터를 분석하는데 필요한 다양한 통계적 방법론을 학습하고 통계 프로그램을 사용하여 데이터 분석 실습 |
네트워크 분석 이론과 실습 | 네트워크 관계망, 중심성에 관한 학습을 통해 사회과학 분야 네트워크 분석을 이해하고 분석 실습함 |
인문사회과학 연구를 위한 실험연구방법론 | 인문사회과학의 실험연구 방법 (예. 행동 관찰 실험, 온라인 실험, 생리적 반응 측정을 위한 실험)을 이해하기 위해 실험 기법, 실험 설계 및 데이터 분석 방법 학습 |
교과목명 | 교과목 개요 |
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디지털인문학 특강 | 문학, 역사, 고전 콘텐츠별 디지털 인문학 심화학습 및 분석, 디지털 인문학 개별 연구 제안 |
데이터 기반 서사학 | 디지털 시대의 서사를 이해하는 이론 학습과 데이터를 기반으로 한 서사의 분석․평가 방법 실습 |
AI 시대의 휴머니티 | AI 시대 인간과 휴머니티에 관한 인문학적 분석과 성찰. Post-AI 시대 인간과 문명의 방향에 대한 전망과 지속 가능한 발전을 위한 제언 |
인문 텍스트 계량 분석 | 인문학 텍스트 자료에 관한 고급 계량 분석. 특히 문학 텍스트 캐릭터 구조 분석, 감성분석, 토픽 모델링 등을 통한 정량적인 텍스트 분석 실습 |
공간 재현과 디지털 역사학 | 1차 사료로 고증한 공간의 역사적 변화 과정을 시각적으로 재현하는 작업을 중심으로, 디지털역사학의 다양한 방법론을 탐색하며 온라인 테마 아카이브 구축 실습 |
교과목명 | 교과목 개요 |
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계산사회과학 특강 | 다양한 사회과학의 이슈를 논의하고 이를 기반으로 프로젝트 제안, 설계 및 수행 |
빅데이터, AI & 사회 | 인간과 사회에 관한 빅데이터 관련 주요 기술을 소개하고, 그에 수반되는 도덕적, 윤리적, 법적 이슈를 논의 |
인간-컴퓨터 커뮤니케이션 | 인간과 컴퓨터의 적극적 공생과 커뮤니케이션 가능성을 탐색하고 적용 가능성을 고민 |
에너지환경 데이터를 이용한 계산사회과학 연구 | 빅데이터 분석 관련 응용 이론을 학습하고 실제 환경 에너지 빅데이터를 활용한 분석 실습 |
‘사회문제’ 연구 : 이론과 방법 | 사회과학의 전통적인 연구질문들과 사회문제들에 대해 다양한 이론과 방법론을 통해 탐색 |
현대 계산사회과학 | 최신 계산사회과학 논문들을 함께 읽으며 다양한 연구주제와 방법론 탐색 |
사회적 과정의 계량적 분석 | 사회적 상호작용 및 문화의 형성 등 사회적 과정들이 어떻게 계량적으로 연구되고 있으며, 주요한 한계점은 무엇인지 모색 |
교과목명 | 교과목 개요 |
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언어·심리과학 특강 | 언어·심리과학의 심화 연구주제 및 방법론을 학습하고, 프로젝트 제안 및 수행 |
인지과학과 응용 | 지적 창작물에 반영된 인지과정(지각, 주의, 기억, 선택과 의사결정 등)의 특성을 다학문적 접근법으로 이해하고, 창의적 인공물의 구현 가능성을 탐색 |
음악 인지과학 | 리듬, 음고 등 음악적 요소의 인지 처리과정을 설명하고 관련 연구 소개 |
언어와 인지 | 다양한 의사소통 상황에서 일어나는 언어 산출과 이해의 언어적, 인지적 과정을 설명하고, 관련 연구 소개 |
뇌정보처리에 의한 예술분석 | 양분된 영역으로 보이는 과학과 예술의 복잡한 관계를 뇌과학, 심리학, 인지과학, 신경미학적 수준에서의 공통적 속성들을 바탕으로 융합적인 시각에서 분석 |
데이터과학과 언어문화 | 빅테이터와 AI를 기반으로 언어를 분석하여 언어와 문화와의 관계를 조명하고, 다양한 사회문화적 요소들이 언어에 표현되는 방식을 사회언어학적 관점에서 학습 |
AI와 인간학습 | 인간의 학습과 언어습득 과정에 관한 다양한 이론을 익힘. 언어 학습에 대한 심리학적 접근을 시도하고, AI, 컴퓨터를 이용한 언어교육 등 응용방법을 모색 |
시각인지 계산모델 | 시각과 인지의 제반과정을 모사하여 활용할 수 있는 다양한 계산모델을 탐구 |