인문사회과학적 지식과 디지털/컴퓨팅/인공지능 기술 간의 융합 및 활용 능력을 함양할 수 있도록 공통 방법론 및 세부 전공별 심화 방법론 교과목을 제공하고, 세부 전공분야의 연구에 대한 심화 교과목, 프로젝트·세미나 교과목을 제공함.

• - 전공 필수

  전공 필수

  교과목명	교과목 개요
  디지털인문사회과학개론	인문사회과학의 다양한 연구 주제가 디지털정보기술과 데이터 분석기술을 통해 어떻게 연구되는지 확인하고, 디지털인문사회과학의 특성과 연구 동향을 학습
  인문사회과학연구를 위한 프로그래밍	디지털 인문사회과학 연구에 필요한 프로그래밍 기술과 계산적 사고능력을 함양. R과 Python을 사용하여 인문사회과학의 다양한 문제를 해결하는 실습 수행

• - 전공 선택 I : 지정선택(방법론)

  전공 선택 I : 지정선택(방법론)

  교과목명	교과목 개요
  인문사회과학과 자연어처리	디지털 인문사회과학 관련 자연어 처리 방법(Bert, GPT 등)을 학습하고 실습 수행
  인문사회과학을 위한 데이터 과학	인문사회과학에서 필요한 빅데이터를 수집 및 정리하는 법을 학습하며 이후 효과적으로 데이터 클러스터링 및 시각화하는 기술을 습득
  인문사회과학 연구를 위한 실험연구방법론	인문사회과학의 실험연구 방법 (예. 행동 관찰 실험, 온라인 실험, 생리적 반응 측정을 위한 실험)을 이해하기 위해 실험 기법, 실험 설계 및 데이터 분석 방법 학습
  인문사회과학 연구를 위한 통계 이론과 실습	인문사회과학의 데이터를 분석하는데 필요한 다양한 통계적 방법론을 학습하고 통계 프로그램을 사용하여 데이터 분석 실습
  인문사회과학 연구 설계와 수행	인문사회과학 연구를 수행하기 위한 방법론적인 기초를 가진다. 주장, 근거, 이론화, 글쓰기 방법 등을 이해한다
  에스노그라피와 융합연구	에스노그라피를 포함한 질적 방법론의 발전 과정과 융합연구에서 응용된 사례 및 새로운 가능성 탐색
  사회연결망 데이터의 통계적 분석	네트워크 관계망, 중심성에 관한 학습을 통해 사회과학 분야 네트워크 분석을 이해하고 분석 실습함
  인문사회과학을 위한 공간통계방법론	공간분석에 기반한 통계방법론을 학습하고 비판적 데이터 분석을 이해함. 다양한 인문사회과학 분야에 공간분석기법을 활용하는 방안을 실습
  계산 모델링과 데이터분석을 위한 베이지안 통계	계산 모델링과 모델 기반 데이터 분석의 기초를 Python 프로그래밍을 통해 실습한 후, 베이지안 모델링 방법론을 실습을 통해 학습
  인문사회과학과 데이터베이스 이론	디지털 인문사회과학 관련 메타데이터 처리, 데이터베이스 구축 및 관리 역량 함양
  인문사회과학과 기계학습	디지털 인문사회과학을 위한 기계학습 관련 방법론(회귀분석, 커널함수, 딥러닝 등)을 학습하고 실습 수행

• - 전공 선택 II : 심화선택
  • 디지털 인문학

    디지털 인문학

    교과목명	교과목 개요
    디지털인문학 특강	문학, 역사, 고전 콘텐츠별 디지털 인문학 심화학습 및 분석, 디지털 인문학 개별 연구 제안
    데이터 기반 서사학	디지털 시대의 서사를 이해하는 이론 학습과 데이터를 기반으로 한 서사의 분석․평가 방법 실습
    AI 시대의 휴머니티	AI 시대 인간과 휴머니티에 관한 인문학적 분석과 성찰. Post-AI 시대 인간과 문명의 방향에 대한 전망과 지속 가능한 발전을 위한 제언
    인문 텍스트 계량 분석	인문학 텍스트 자료에 관한 고급 계량 분석. 특히 문학 텍스트 캐릭터 구조 분석, 감성분석, 토픽 모델링 등을 통한 정량적인 텍스트 분석 실습
    인공지능과 비평이론	비평이라는 지적 활동의 역사 속에서 인공지능의 등장 및 대중화가 가지는 학술적이고 사회문화적인 함의를 탐구
    서사와 공간: 메타버스 스토리텔링	서사와 공간의 관계를 역사적·이론적으로 탐구하며 메타버스에서의 새로운 서사 가능성을 모색
    디지털 역사학	AI와 컴퓨터 방법론을 활용해 다양한 형태의 실물 및 디지털 사료를 분석하고 이를 바탕으로 SCI급 논문의 초고를 작성함
    정보철학	정보 개념을 비판적으로 탐구하고, 정보이론적 또는 계산적 방법론의 철학적 활용 방안을 모색함

  • 계산사회과학

    계산사회과학

    교과목명	교과목 개요
    계산사회과학 특강	다양한 사회과학의 이슈를 논의하고 이를 기반으로 프로젝트 제안, 설계 및 수행
    빅데이터, AI & 사회	인간과 사회에 관한 빅데이터 관련 주요 기술을 소개하고, 그에 수반되는 도덕적, 윤리적, 법적 이슈를 논의
    인간-컴퓨터 커뮤니케이션	인간과 컴퓨터의 적극적 공생과 커뮤니케이션 가능성을 탐색하고 적용 가능성을 고민
    에너지환경 데이터를 이용한 계산사회과학 연구	빅데이터 분석 관련 응용 이론을 학습하고 실제 환경 에너지 빅데이터를 활용한 분석 실습
    ‘사회문제’ 연구 : 이론과 방법	사회과학의 전통적인 연구질문들과 사회문제들에 대해 다양한 이론과 방법론을 통해 탐색
    현대 계산사회과학	최신 계산사회과학 논문들을 함께 읽으며 다양한 연구주제와 방법론 탐색
    사회적 과정의 계량적 분석	사회적 상호작용 및 문화의 형성 등 사회적 과정들이 어떻게 계량적으로 연구되고 있으며, 주요한 한계점은 무엇인지 모색

  • 인지융합과학

    인지융합과학

    교과목명	교과목 개요
    언어·심리과학 특강	언어·심리과학의 심화 연구주제 및 방법론을 학습하고, 프로젝트 제안 및 수행
    인지과학과 응용	지적 창작물에 반영된 인지과정(지각, 주의, 기억, 선택과 의사결정 등)의 특성을 다학문적 접근법으로 이해하고, 창의적 인공물의 구현 가능성을 탐색
    음악 인지과학	리듬, 음고 등 음악적 요소의 인지 처리과정을 설명하고 관련 연구 소개
    음성과학의 이해와 응용	음성 지각과 산출에 관한 다양한 주제를 탐색하고, 신경생리학적 방법, 행동 실험, 음향 분석, 전산학적 접근 등 음성과학 분야의 주요 연구 방법론을 학습
    뇌정보처리에 의한 예술분석	양분된 영역으로 보이는 과학과 예술의 복잡한 관계를 뇌과학, 심리학, 인지과학, 신경미학적 수준에서의 공통적 속성들을 바탕으로 융합적인 시각에서 분석
    데이터과학과 언어문화	빅테이터와 AI를 기반으로 언어를 분석하여 언어와 문화와의 관계를 조명하고, 다양한 사회문화적 요소들이 언어에 표현되는 방식을 사회언어학적 관점에서 학습
    AI와 인간학습	인간의 학습과 언어습득 과정에 관한 다양한 이론을 익힘. 언어 학습에 대한 심리학적 접근을 시도하고, AI, 컴퓨터를 이용한 언어교육 등 응용방법을 모색
    시각인지 계산모델	시각과 인지의 제반과정을 모사하여 활용할 수 있는 다양한 계산모델을 탐구