The Ohio State University, M.S. in Applied Statistics
고려대학교 심리학 석사
고려대학교 심리학/경제학 학사
연구분야
계산인지모델링, 심리학 기반 인공지능, 실험 디자인 최적화
담당 교과목
인공지능 시대의 심리학
계산모델링과 데이터 분석을 위한 베이지안 통계
주요경력
서울대학교 심리학과 박사후연구원 (2021-2024)
주요 대외활동 및 수상경력
Society for Mathematical Psychology, member, 2018-present
Cognitive Science Society, member, 2018-present
대표 연구실적
Lee, S. H., Song, M. S., Oh, M. H., & Ahn, W. Y. (2024). Bridging the gap between self-report and behavioral laboratory measures: A real-time driving task with inverse reinforcement learning. Psychological Science, 35(4), 345-357.
Lee, S. H., & Pitt, M. A. (2024). Implementation of an online spacing flanker task and evaluation of its test-retest reliability using measures of inhibitory control and the distribution of spatial attention. Behavior Research Methods, 1-12.
Lee, S. H., Kim, D., Opfer, J. E., Pitt, M. A., & Myung, J. I. (2022). A number-line task with a Bayesian active learning algorithm provides insights into the development of non-symbolic number estimation. Psychonomic Bulletin & Review, 1-14.