이상호 교수가 공동연구한 논문 "Rapid and reliable computational markers of decision-making for predicting daily smoking behavior and smoking cessation treatment outcomes"이 정신건강 및 신경정신약리학 분야의 세계적 권위의 학술지 Neuropsychopharmacology에 게재되었습니다.
 

이번 연구는 금연 클리닉 참여자 79명을 대상으로, 인공지능(AI) 기반으로 최적화한 인지 과제와 스마트폰 기반 생태학적 순간평가(Ecological Momentary Assessment, EMA) 데이터를 활용하여 금연 성공 여부를 예측하였습니다. 연구 결과, 첫 주에 수집한 데이터만으로도 금연 성공 가능성을 높은 정확도로 예측할 수 있음을 확인하였으며, 짧고 부담이 적은 스마트폰 기반 인지 과제가 개인의 의사결정 특성과 취약성을 평가하는 임상적 지표로 활용될 수 있음을 보여주었습니다.
 

이번 연구는 인공지능과 스마트폰 기반 디지털 평가를 활용한 맞춤형 금연 치료의 가능성을 제시하고, 정신건강 분야의 정밀의료 및 디지털 중재 연구를 위한 실증적 근거를 제공합니다.

 

* 논문 정보